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优化存储成本与Cloudflare R2的数据摄取到雪花

最近, 我偶然发现了Felipe Hoffa的一篇博客,其中详细介绍了如何使用Cloudflare R2作为雪花中外部表的数据存储位置. 我有一个项目,每月需要的存储空间不到5gb, 如果可能的话,我想避免支付仓储费. 因此,我决定尝试使用Cloudflare的免费层作为我的数据湖. 结果令人印象深刻.

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什么是雪花? 探索年度数据库及其受欢迎程度

Snowflake连续第二年被DB-Engines评为年度数据库. 在过去的几年里,它的受欢迎程度有所上升,目前排名第11位. Snowflake是一个为分析、人工智能和机器学习用例设计的云数据平台. 作为云原生解决方案, 它的架构与SQL Server等传统数据库有很大不同, 甲骨文, MySQL, 和PostgreSQL.

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在RHEL 8上安装Canvas-LMS.x

自Covid-19危机开始以来, 就像生活的大多数方面一样, 学习和教育必须适应, 通过必要性, 远程访问. 在那个领域, Canvas-LMS(来自infrastructure)显然保持着通过远程渠道提供教育内容的首选套件的领先地位, 从小学到大学,甚至是企业培训.

infrastructure确实提供了托管的Canvas解决方案, 为可能没有技术人员或与公共和私营企业相同的严格控制的安全要求的组织提供交钥匙访问, 哪一个更有可能在本地或云“硬件”上部署Canvas系统. infrastructure的主要支持文档描述了在MacOS (OS X)或基于ubuntu的Linux发行版上安装Canvas-LMS的路径. 然而, Canvas-LMS is a complex suite; challenging to install even for experienced Systems Administrators and Developers and requiring a narrow list of supporting framework versions that may no longer be "default" packages in the current repositories ("repos"). There are also a healthy number of un-affiliated sites with their own "how-to" on installing Canvas; but again, 它们主要关注基于debian的安装.

然而,本文讨论的是较少采用的路径:Red Hat Enterprise Linux 8上的Canvas-LMS. (请关注本文的后续修订,以调整这些步骤以便在Alma或Rocky上安装.)

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